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VivadoHLS對OpenCV的支持，不是指可以將OpenCV的函數(shù)庫直接綜合成RTL代碼，而是需要將代碼轉換為可綜合的代碼，這些可綜合的視頻庫稱為HLS視頻庫，由VivadoHLS提供。
使用Xilinx公司的VivadoHLS 高級語言綜合工具，可以輕松實現(xiàn)OpenCV C 視頻處理設計到RTL代碼的轉換，輸出Zynq的硬件加速器或者直接在FPGA上實現(xiàn)實時硬件視頻處理功能。OpenCV 擁有成千上萬的用戶，而且OpenCV 的設計無需修改即可在Zynq器件的ARM處理器上運行，但是利用OpenCV實現(xiàn)的高清處理經(jīng)常受外部存儲器的限制，尤其是存儲帶寬會成為性能瓶頸，存儲訪問也限制了功耗效率。
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DRAGEN Complete Suite - 下一代測序的超快速分析 - 外顯子組 DRAGEN Complete Suite（Exome）可對大數(shù)據(jù)集（如整個外顯子組和目標組）進行下一代測序（NGS）數(shù)據(jù)。
與此同時，單芯片集成既可降低BOM成本，又能實現(xiàn)不同產(chǎn)品系列間的可擴展性。此外，這類平臺有著堅實的技術基礎，而且具有可定制性，因此能縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，加速新應用的上市進程。
Accelize 可為 FPGA 加速應用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平臺，通過即時、可擴展的安全部署為全球客戶提高收入。 該平臺支持任何 CSP，如 AWS、華為、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署。
同時，Xilinx公司的Zynq All-programmable SoC是實現(xiàn)嵌入式計算機視覺應用的好方法，解決了在單一處理器上實現(xiàn)視頻處理性能低功耗高的限制，Zynq高性能可編程邏輯和嵌入式ARM內核，是一款性能功耗優(yōu)化的圖像處理集成式解決方案。
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OpenCV沒有向量(vector)的數(shù)據(jù)結構，但當我們要表示向量時，需要用矩陣數(shù)據(jù)表示。但是，CvMat更抽象，它的元素數(shù)據(jù)類型并不僅限于基礎數(shù)據(jù)類型，而且可以是任意的預定義數(shù)據(jù)類型，比如RGB或者別的多通道數(shù)據(jù)。在openCV中，CvMat和IplImage類型更側重于“圖像”，尤其是對其中的圖像操作進行一定程度的優(yōu)化。
除此之外，賽靈思還發(fā)布了全球首款基于 FPGA 的開放計算加速器模塊(OAM)的概念驗證板。該夾層卡基于賽靈思UltraScale+? VU37P FPGA并搭載 8GB HBM 存儲器，符合開放加速器基礎設施(OAI)規(guī)格，可支持七條 25Gbps x8 鏈路，為分布式加速提供了豐富的模塊間系統(tǒng)拓撲。
