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。賽靈思執(zhí)行副總裁暨資料中心事業(yè)部總經(jīng)理Salil Raje表示，將Alveo的運(yùn)算能力擴(kuò)展至HPC作業(yè)負(fù)載變得比以往更加簡單、高效且強(qiáng)大。

賽靈思利用堆疊硅片互聯(lián)等技術(shù)，在異構(gòu)集成方面取得了領(lǐng)先地位，同時還增加了 ARM 處理器子系統(tǒng)、AI 引擎或眾多連接塊，如 NOC 連接塊和其它硬件塊，并以此取得了驕人成績。

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眾所周知，圍棋、自主駕駛、RNA 翻譯轉(zhuǎn)化、蛋白質(zhì)折疊等難題，現(xiàn)在都能通過機(jī)器學(xué)習(xí)求解。所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，就是在大數(shù)據(jù)中尋找模式。在處理 PB 級數(shù)據(jù)時，機(jī)器學(xué)習(xí)顯然比人類做得更好。

今年1月，聯(lián)邦貿(mào)易委員會和司法部針對收購可能存在的反壟斷問題所要求的強(qiáng)制等待期已經(jīng)到期。不過，這筆交易仍需等待中國方面的正式批準(zhǔn)。美國方面似乎也并未阻止收購。

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