XC7K70T-2FBG484C_AD202JY導(dǎo)讀

在Xilinx Adapt - 中國站線上技術(shù)大會特別設(shè)立的開發(fā)者專場中，賽靈思資深軟件工具專家高亞軍（ Lauren Gao ），將現(xiàn)場詳解本文所提到的所有新功能及設(shè)計方法。

為了縮短編譯時間，賽靈思在團(tuán)隊(duì)設(shè)計方面加倍投入。今年，新引入的特性可實(shí)現(xiàn)從系統(tǒng)設(shè)計到實(shí)現(xiàn)再到部署的層級設(shè)計。

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它是業(yè)界首個基于機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，以及先進(jìn)的、面向團(tuán)隊(duì)協(xié)作的設(shè)計流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將 QoR 平均提升了 10%，并以模塊化設(shè)計將編譯時間平均縮短了 5 倍。今年 6 月，賽靈思發(fā)布了 Vivado ML 版。

在架構(gòu)上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本為許多運(yùn)算密集型的作業(yè)負(fù)載提供最高效能。我們透過導(dǎo)入基于標(biāo)準(zhǔn)的作法，使客戶能在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)上打造Alveo HPC叢集。

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