XC7K70T-2FBG676C_AD1984AJCPZ導(dǎo)讀
軟體開發(fā)者和資料科學(xué)家可以運(yùn)用Vitis平臺(tái)對應(yīng)用程序和叢集的高階編程能力,實(shí)現(xiàn)Alveo和自行調(diào)適運(yùn)算的優(yōu)勢。賽靈思大力投入Vitis開發(fā)平臺(tái)和工具,讓不具備硬體專業(yè)知識(shí)的軟件開發(fā)者和資料科學(xué)家得以更輕松地使用自行調(diào)適運(yùn)算。
現(xiàn)在,賽靈思及整個(gè)學(xué)術(shù)界在 EDA 領(lǐng)域完成了大量 AI 學(xué)術(shù)研究,涵蓋了 AI 技術(shù)在綜合、平面規(guī)劃、布置路由、靜態(tài)時(shí)序分析等領(lǐng)域的應(yīng)用。
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XC7K420T-2FFV1156I
XC7K70T-3FB484E XC7K160T-1FB676C XC7K160T-L2FFG676I XC7K325T-3FBG676E XC7K325T-L2FBG676E 。
XC7K325F-2FGG900C XC7K325I-2FFG900C XC7K325I-2FFG900I XC7K325KT-1FFG900I XC7K325T 。
XC7K325T-3FBG900C XC7K325T-3FBG900I XC7K325T-3FF900C XC7K325T-3FF900E XC7K325T-3FF900I 。
XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。
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XC7K325T-L2FF900E XC7K325T-L2FFG676E XC7K325T-L2FFG676I XC7K325T-L2FFG900E XC7K325T-L2FFG900I 。
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XC7K160T-2FFG676E XC7K160T-2FFG676I XC7K160T-2FFG67C XC7K160T-2FGG676I XC7K160T-3FB484E 。
XC7K325T-2FFG900 XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900C-H XC7K325T-2FFG900E XC7K325T2FFG900I 。
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眾所周知,圍棋、自主駕駛、RNA 翻譯轉(zhuǎn)化、蛋白質(zhì)折疊等難題,現(xiàn)在都能通過機(jī)器學(xué)習(xí)求解。所謂機(jī)器學(xué)習(xí),就是在大數(shù)據(jù)中尋找模式。在處理 PB 級數(shù)據(jù)時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)顯然比人類做得更好。
藉由此方法,我們將這些優(yōu)勢大規(guī)模地應(yīng)用在所有的資料中心,是Alveo和自行調(diào)適運(yùn)算在資料中心領(lǐng)域能更廣泛應(yīng)用的重大進(jìn)展。
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