XC7K420T-2FFG901E_AD1895AYRSRL導(dǎo)讀

無論是服務(wù)器平臺或是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)，都能夠運(yùn)用現(xiàn)有的開源標(biāo)準(zhǔn)和框架，橫跨數(shù)百張Alveo卡進(jìn)行效能擴(kuò)展并共享作業(yè)負(fù)載和記憶體。MPI整合功能使HPC開發(fā)者可以從賽靈思Vitis統(tǒng)一軟件平臺擴(kuò)展Alveo資料處理。

賽靈思近來在 EDA 領(lǐng)域取得的重大發(fā)展，將對 FPGA 設(shè)計生產(chǎn)力產(chǎn)生切實影響。

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賽靈思和 EDA 公司都擁有著數(shù)十年的數(shù)據(jù)，目前也都在借助 AI 充分利用這些數(shù)據(jù)。然而在 EDA 公司中，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的一項重要挑戰(zhàn)是缺乏在特定領(lǐng)域更專業(yè)的技術(shù)積累。過去幾年中，賽靈思大量投資于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，不斷獲取 AI 技術(shù)與人才。

在架構(gòu)上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以較低成本為許多運(yùn)算密集型的作業(yè)負(fù)載提供較高效能。我們透過導(dǎo)入基于標(biāo)準(zhǔn)的作法，使客戶能在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)上打造Alveo HPC叢集。

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