XC7K410T-2FBG676C_XC7K420T-L2FFG1156E導(dǎo)讀
半導(dǎo)體發(fā)展至今，不可避免的事實(shí)便是摩爾定律正在放緩。而在摩爾定律放緩，登納德縮放比例定律和阿姆達(dá)爾定律接近瓶頸之下，摩爾甚至也曾給出“解藥”，即“異構(gòu)計(jì)算”，現(xiàn)在正是異構(gòu)CPU與加速器的“黃金時(shí)代”。
。目前，賽靈思的市值約為260億美元，今年以來(lái)該公司股價(jià)累計(jì)上漲約9%，略高于標(biāo)普500指數(shù)7%的漲幅。 而AMD股價(jià)在今年累計(jì)上漲了 89%，目前的市值超過(guò)了 1000 億美元，這得益于新冠疫情居家辦公提升了 PC、游戲主機(jī)以及其他設(shè)備的市場(chǎng)需求，而這些設(shè)備使用了 AMD 芯片。
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它是一個(gè)預(yù)配置的、隨時(shí)可運(yùn)行的圖像，用于在亞馬遜的 FGPA 加速 F1 上執(zhí)行 Dijkstra 的最短路徑搜索算法。 GraphSim 是基于圖的 ArtSim SSSP 算法。 Go 語(yǔ)言轉(zhuǎn)換至 FPGA 平臺(tái)使用軟件定義的芯片構(gòu)建定制的、可重編程的低延遲加速器。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 壓縮速度比 CPU 壓縮速度快 25 倍。生成的存檔符合 RFC 1952 GZIP 文件格式規(guī)范。
與此前的平臺(tái)相比，系統(tǒng)級(jí)單位功耗性能提高了 4 倍。它支持賽靈思 Vitis AI，后者為使用加速庫(kù)構(gòu)建 AI 推斷提供了廣泛功能。此外，它還提供了優(yōu)異的高層次綜合（HLS）功能。Softnautics 選擇賽靈思 Ultrascale+ 平臺(tái)是因?yàn)樗峁┝俗顑?yōu)秀的應(yīng)用處理和 FPGA 加速功能。
Softnautics 采用了賽靈思 Vitis AI 堆棧并運(yùn)用該軟件提供加速，開(kāi)發(fā)出混合應(yīng)用，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了 LSTM 功能，通過(guò)將 TensorFlow-lite 移植/遷移到 ARM 進(jìn)行有效的序列預(yù)測(cè)。圖像預(yù)處理/后處理通過(guò) Vivado 使用 HLS 實(shí)現(xiàn)，而 Vitis 的作用是使用連接文本提議網(wǎng)絡(luò)（CTPN）完成推斷。它使用 N2Cube 軟件在處理側(cè)（PS）運(yùn)行。最終，Softnautics 將該解決方案用于視頻流水線中的實(shí)時(shí)場(chǎng)景文本檢測(cè)，并使用可靠的數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。
如今，賽靈思豐富多樣的強(qiáng)大平臺(tái)已為 70%_的新開(kāi)發(fā)提供支持，引領(lǐng)著基于 FPGA 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)。Softnautics 之所以選擇賽靈思技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)解決方案，是因?yàn)樗瑫r(shí)集成了 Vitis? AI 堆棧和強(qiáng)大的硬件功能。
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XC7K325T-1FBG900I
XCS30XL-6VQ100C XCS30XL-6TQG144I XCS30XL-6TQG144C XCS30XL-6TQ144I XCS30XL-6TQ144C XCS30XL-6TQ144 XCS30XL-6PQG208C XCS30XL-6PQ208I XCS30XL-6PQ208C XCS30XL-6CSG280I XCS30XL-6CS280I XCS30XL-6CS280C XCS30XL-6BGG256I XCS30XL-6BG256I 。
XCV200-5BGG256I XCV200-5BGG256C XCV200-5BG352I XCV200-5BG352C XCV200-5BG256I XCV200-5BG256C XCV200-4PQG240I XCV200-4PQG240C XCV200-4PQ240I XCV200-4PQ240C XCV200-4PQ240 XCV200-4PQ240 XCV200-4FGG456I XCV200-4FGG456C XCV200-4FGG256I XCV200-4FGG256C XCV200-4FG456I XCV200-4FG456C 。
XC7K160T-1FFG676I XC7K160T-1FFG676I XC7K160T-1FFG676C XC7K160T-1FFG676C XC7K160T-1FFG676ACX XC7K160T-1FF676I XC7K160T-1FF676C XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FBG676C XC7K160T-1FBG484I XC7K160T-1FBG484I XC7K160T-1FBG484C XC7K160T-1FB676I XC7K160T-1FB676C XC7K160T-1FB484I XC7K160T-1FB484C XC7K160T 。
XCS30XL-6BG256C XCS30XL-5VQG100I XCS30XL-5VQG100C XCS30XL-5VQ84I XCS30XL-5VQ84C XCS30XL-5VQ280I XCS30XL-5VQ280C XCS30XL-5VQ256I XCS30XL-5VQ256C XCS30XL-5VQ240I XCS30XL-5VQ240C XCS30XL-5VQ208I XCS30XL-5VQ208C XCS30XL-5VQ144I XCS30XL-5VQ144C XCS30XL-5VQ100I 。
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隨著當(dāng)前芯片制造工藝越來(lái)越復(fù)雜，芯片設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜，芯片設(shè)計(jì)者的成本猛增，芯片流媒體的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加大。降低芯片成本、降低芯片風(fēng)險(xiǎn)和縮短上市時(shí)間的需求將進(jìn)一步激增。
英特爾的10nm仍然推遲，使得除了英特爾關(guān)注的云市場(chǎng)之外，Xilinx在收購(gòu)Altera后占據(jù)了FPGA市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。FPGA和ASIC之間的競(jìng)爭(zhēng)將繼續(xù)。顯然這適用于英特爾和Nvidia。然而，在7納米處，F(xiàn)PGA速度和密度大大提高，功耗也較低，因此這種競(jìng)爭(zhēng)格局可能會(huì)發(fā)生變化，尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出將有助于賽靈思與更高級(jí)別的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在新市場(chǎng)中展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。拆分SoC原型和仿真市場(chǎng)。靈活性和適應(yīng)性是ACAP的主要賣(mài)點(diǎn)。特別是在人工智能時(shí)代，Xilinx還希望通過(guò)這一優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)英特爾和Nvidia的未來(lái)。
